Python文件操作

Python对文件的操作

文件操作

文件对象操作

open()函数用于打开文件对象，open(file,mode)

file必需，文件路径，mode可选，文件打开模式。

有 r、rb、r+、rb+、w、wb、wb、w+、wb+、a、ab、a+、ab+

Python在处理文本对象时可采取字节模式和字符模式

文件对象像序列一样可遍历，因此程序完全可以使用for循环来遍历文件内容。也可使用list(fp)方法或fp.readlines()方法将文件内容存放到列表中。

with语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的清理操作，释放资源。比如文件使用后自动关闭、线程锁的自动获取和释放等。

with open(r'd:/abc.txt') as fp:
	for line in fp:
        print(line)

文件对象的字节模式/b模式（UTF-8编码为例）

文件对象	读操作	写操作	指针操作
ASCII字节	返回bytes/字节类型的ASCII	写入bytes类型字节 例如：b”This is ASCII”	使用seek每次设置任意字节
中文字符串	返回bytes/字节类型的乱码 例如：\xe4\xbd\xa0，三组为一个中文，需解码显示 例如：’\xe4\xbd\xa0\’.decode(‘utf8’)	把字符串编码后才可写操作 例如：’内容’.encode(‘utf-8’)	使用seek每次设置3的倍数的字节

文本对象的字本模式

文件对象	读操作	写操作	指针操作
ASCII字节	返回可查看的字符串	写入字符串	使用seek每次设置任意字节
中文字符串	返回可查看的字符串	写入字符串	使用seek每次设置3的倍数的字节

文件对象的主要方法

读

fp.read(size)	size可选，读取文件中size个字符的内容，若size为负或不存在，读取全部内容；当文件大小是当前机器内容的两倍是，出错；若到了文件末尾，会显示空字符串

fp.readline()	读取文件中单独一行。返回的每行结尾会自动夹换行符'\n'，如果到了文件末尾，返回空字符串

fp.readlines()	返回文件的所有行

写

fp.write(string)	将string写入文件中，返回值为写入的字符数

其他方法

fp.tell()	返回指针在文件中的位置，从文件开头开始计算的字符数

fp.seek(offset, from_what)	改变指针在文件中的位置，from_what=0或1或2，0：文件开头 1：当前位置 2：文件结尾 
							seek(x,0) 从文件首字符移动x个字符
    						seek(x,1) 从当前位置往后移动x个字符
        					seek(-x,2) 从文件的结尾往前移动x个字符
            
fp.close() 关闭文件

mode参数	含义描述
r	只读
rb	只读
r+	只读，二进制格式
rb+	读写，二进制格式
w	写，文件不存在则新建，存在则删除原有内容
wb	写，二进制格式，文件不存在则新建，存在则删除原有内容
w+	读写，文件不存在则新建，存在则删除原有内容
wb+	读写，二进制格式，文件不存在则新建，存在则删除原有内容
a	追加，文件不存在则新建，存在则追加内容
ab	追加，二进制格式，文件不存在则新建，存在则追加内容
a+	读写，文件不存在则新建，存在则追加内容
ab+	读写，二进制格式，文件不存在则新建，存在则追加内容

总结：r模式和w模式，打开文件，指针都在文件头，而a模式则在文件尾；w模式和a模式都能在文件不存在时新建文件

open()的详细格式为：

open(file, mode="r", buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

参数说明：

file：必需，文件路径（相对或绝对路径）

mode：可选，文件打开模式

buffering：设置缓冲

encoding：一般使用utf-8

errors：报错级别

newline：区分换行符

closefd：传入的file参数类型

opener：可以通过调用 opener方式，使用自定义的开启器。底层文件描述符是通过调用opener或者file、flags获得的。opener必须返回一个打开的文件描述。将os.open作为opener的结果，在功能上，类似于通过None。

读CSV文件

要读取CSV文件，首先需要导入Python的CSV模块：

import csv

由于CSV文件本质上是一个文本文件，所以需要先以文本文件的方式打开，再将文件对象传递给CSV模块：

import csv
with open('course.csv',encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
    	print(row)

for循环得到的row是OrderedDict（有序字典），可以直接像普通字典那样使用

特别注意：

读取文本内容的代码必须放在缩进内部进行，否则会导致报错。

这是因为f变量里面的值是一个生成器，生成器只有在被使用（更准确的说法是被迭代）的时候才会去读文本内容。但是退出with的缩进以后，文件就被Python关闭了，这个时候当然什么都读不了

列表推导式可以绕过这个限制

import csv
with open('course.csv',encoding='utf-8') as f:
    reader = [x for x in csv.DictReader(f)]
for row in reader:
    print(row)

写CSV文件

Python可以把一个字典写成CSV文件，或者把一个包含字典的列表写成CSV文件。

Python写CSV文件比读CSV文件稍微复杂一点，因为要指定列名。

列名要和字典的Key一一对应。

Python写CSV文件时需要用到csv.DictWriter()这个类。它接收两个参数：

第1个参数是文件对象f；第2个参数名为fieldnames，值为字典的Key列表。

写入CSV文件的为列名的一行：

writer.writeheader()

将包含字典的列表全部写入到CSV文件中:

writer.writerows(包含字典的列表)

学入单个字典：

writer.writerow(字典)